WAIC 2026の現場から、中国のエンボディドAI産業がデモ段階を越え、量産・商用化・海外展開へ進み始めた現在地を読み解く。
7月の上海: 39℃。天気よりもさらに暑かったのは、閉会間近の 世界人工知能会議 (WAIC) でした。
当初の価格は 168 人民元だった 1 日チケット 発売から 1 週間以内に完売しました。再販プラットフォームでは、1日券は1,500元に値上がりし、3日券は3,000元に高騰した。人々は、WAICのチケットを手に入れるのはコンサートのチケットを手に入れるよりも難しいと冗談を言いました。
しかし、会場を盛り上げたのは客足だけではありませんでした。今年のカンファレンスは初めて、万博会場、張江、西外灘の 3 つのエリアにある 4 つのホールで同時に開催されました。 これまでで最大の WAIC でした。1,100 社を超える企業が同じステージで競い合い、4,000 を超える展示品が展示され、349 の製品が世界初公開され、来場者は 400,000 人を超えました。
AI の隅々まで熾烈な議論が交わされたカンファレンスで、Trooly AI がデビュー、45 分間の詳細な AI インタビュー が実際のユーザーの声を通じてブランドの成長に向けた次の答えを 明らかにできることを実証しました。
ざわめきはブース自体を超えて広がりました。 トゥルーリーが用意したふわふわの卵は、WAIC の「隠れた人気商品」の 1 つになりました。 4,000 個以上が配られました。来場者がショーを歩きながら絞り始めると、止まらなくなりました。無料の卵を集める本能は、本当に私たちの DNA に組み込まれているに違いありません。
しかし、1,100 社を超える企業が力を尽くしてテクノロジーを披露する一方、私たちはブースの外の生の声をもっと重視しました。 WAICフロアから私たちが聞いて持ち帰ったものをいくつか紹介します。
私たちのブースでは、「WAIC 音声リサイクル ステーション」 ルールは簡単でした。会社パンフレットが投票用紙になりました。 1 つを対応する箱に入れます。企業が印象的だと思う場合は「注目」に投票し、的外れだと思う場合は 「そうでない」と投票します。
4 日後、箱は梱包されました。私たちがそれらを分類したところ、最も多くの票を獲得したカテゴリは基礎モデルや計算チップではなく、エンボディドAIであることがわかりました。 Unitree、AgiBot、Deep Robotics、同じ名前が何度も登場しました。
信号はトローリーのブースを越えて広がり、数字も同じことを物語っていました。合計242社のロボットおよびスマートハードウェア企業が出展し、全出展者の23.6%を占め、このカテゴリーはWAIC 2026で最も注目される分野となった。 身体化知能ロボットと人型ロボットだけでも 92 社を占めました。 出展社数は昨年の 80 社以上から 200 社以上に急増し、300 体以上の物理ロボットが展示されました。
ユニツリーの巨大メカは、この番組の誰もが認めるスターでした。 AgiBot は、JD Logistics と提携して、Genie G2 Max を搭載した実際の倉庫シナリオを再現しました。 Deep Robotics の DR02 は、軍事スタイルのボクシング ドリルとバックフリップを鮮明な精度で実行しました。ホール H3 は、それ自体がロボット工学のコンベンションであるかのように感じられました。その人気は疑いの余地がありませんでしたが、問う価値のある質問は、世界中のユーザーの目に、身体化されたインテリジェンスがどこに向かっているのかということです。
WAIC中に、Troolyは身体化された知能に興味を持つ世界中の50人のユーザーにインタビューしました。 4日間の会話を通じて、3つの方向性が繰り返し出ました。これらは、今日世界的な観点から見て、最もホットな 3 つのエンボディドAIのカテゴリーでもあります。
産業およびサービス環境: ロボットが仕事を始めています
これは、トローリーのインタビューで回答者によって最も頻繁に言及された方向性であり、今年のエンボディドAIの展示エリアにおける最大の変化でもありました。ロボットはもはやバク転をしたり、ダンスをしたり、書道の練習をしたりするだけではありません。 彼らは実際に仕事をしていました。
身体性インテリジェンス分野の出展者数は、昨年の 80 社以上から 200 社以上に急増し、208 台の身体性インテリジェンス端末と 300 台以上の物理ロボットが集まりました。さらに重要なことは、約 60 台の人型ロボットが「3 つの会場と 4 つのホール」の公共エリアで道案内や案内を行ったことです。 中国の大規模展示会でこれほどの規模で人型ロボットが稼働するのは初めてでした。これは写真のために演出されたものではありません。ロボットは実際の仕事をしていました。
AgiBot の共同創設者 Peng Zhihui 氏は、「身体化されたインテリジェンスは、『何ができるかを示す』ことから、実際の導入と生産性へと移行しています」とはっきりと述べています。 Genie G2 Max と JD Logistics によって開発された実際の倉庫環境は現場で再現されました : ロボット アームが 24 時間体制で商品を扱い、積み上げ、各アームは最大 18 キログラムの荷物を運びます。「シフト変更はなく、夜勤を監督する人もいません」。業界メディアが観察したように、「大量生産、適応、シナリオ配信」 が、今年の身体化インテリジェンス分野の中心キーワードとして「歩く、跳ぶ、反転する」に取って代わりました。
ドイツの産業オートメーションの専門家は、トローリー氏のインタビューで、「ドイツの工場の要件は単純です。故障することなく8時間連続稼働できるかどうか。それはどんなバックフリップよりも重要です。」と述べました。アメリカの製造業バイヤーはさらに、「人間らしく見せるためにそれは必要ありません。工場で働くために必要なのです。どのフォームファクターでも仕事を遂行できるものであれば、私はそれを購入します。」と付け加えた。
ロボットが動作を停止し、実際に動作し始めたときにのみ、身体化された知能の商業化は最初の本当の一歩を踏み出します。
家と仲間の設定: ロボットが引っ越し始めています
今年の WAIC から最も明らかな兆候は、業界の方向性の分岐でした。企業はもはや、汎用の人型ロボットの開発を急いでいません。代わりに、彼らはさまざまなユースケースに応じてさまざまな方向性を追求しています。 1 つのパスは生産性をターゲットにしており、もう 1 つは家庭に焦点を当て、感情的な交友と日常生活への参加を強調しています。
家庭での使用例は、Trooly のインタビューで繰り返し登場しました。エンボディドAIについて議論するとき、多くの回答者は自発的に「家事に役立つことはありますか?」と尋ねました。 「それは高齢者が自立して生活するのを助けることができますか?」工場内で商品を動かすロボット アームと比較して、彼らはロボットがいつリビング ルームに入るかを知ることに興味を持っていました。 Gasgoo CEO の Zhou Xiaoying 氏は、WAIC に対して次のように率直に述べました。家庭用ロボットへの道は確かに正しいですが、テクノロジーはまだ準備ができていません。人型ロボットが家庭に入る時期はまだ来ていません。
Fourier Intelligence は、フルスタックの「Embodied Home」テクノロジーのデモを初めて公開しました。その フラッグシップ GR-3 モデル は、インテリジェントな家事アシスタントになりました。「のどが渇いた」と言うと、ロボットが独自に必要性を理解し、飲み物を持ってきてくれます。 卓上サイズの GR Nano の横にいる訪問者は、「かわいい!」と何度も歓声を上げました。 Xinyan Robotics の Bubbo は、 別の道を選びました。高さは約65センチで、豪華な外装と擬人化されたデザインが施されており、感情的なつながりと会話のリズムの「より高い精度と安定性」を目指しており、2026年の第3四半期末までに量産される予定である。 Luming Roboticsのブースでは、産業→ビジネス→家庭という進歩的な道筋を提案しており、一般知性への身体化知性の進化の3段階を表している。
しかし、ロボットを家庭に導入することは、決してスムーズな道のりではありませんでした。 WAICのあるシーンは特に物議を醸した。 Moore Threads ブースでは、マイクを持った訪問者が プロダクト マネージャーに直接質問しました:「これを作るのに多大な労力を費やしましたが、市場はどこですか?ユースケースはどこですか?」プロダクト マネージャーは最終的に次のように答えました。「目覚まし時計よりも優れています。」
MTT AICUBE の価格は 10,999 人民元で、高級ロボット掃除機 10 台に相当します。 そのハードウェア仕様は広範ですが、ユーザーはそれが具体的にどのような問題を解決するのか知りません。あるコメント投稿者は、「私はこれに1万元以上を費やしているが、それでも自分が何をしてほしいかを伝える必要がある。なぜ自分自身に言うだけではいけないのだろうか」と不満を漏らした。
まさにそのようにして、「10,000 人民元の AI 目覚まし時計」がミームになりました。期待は本物であり、需要も同様です。しかし、ユーザーが「ユースケースはどこですか?」と尋ねると、家庭への道は工場への道よりもはるかに困難であることを全員に思い出させることになります。最初に本当のニーズと本当のシナリオを見つけてから、テクノロジーについて話します。 この順序を逆にすることはできません。
データとモデル: 「頭脳」の競争はデータから始まります
今年の WAIC では、業界の重心は 「身体競争」から「頭脳競争」に移りつつありました。 2026 年上半期には、身体化インテリジェンス分野への資金調達は 935 億人民元に達し、前年同期の 5 倍に達しました。 そのうち 145 億人民元が「頭脳ファースト」企業に流入しました。 投資ロジックは 「ハードウェア フォーム ファクターへの賭け」から「一般的な知性への賭け」へと移行しています。
しかし、「脳」のトレーニングは、思っているよりもはるかに複雑です。 大規模な言語モデルには、インターネットからの既成のテキストが含まれています。自動運転システムでは、数百万台の車両がリアルタイムでデータを収集しています。 しかし、エンボディドAIは物理世界で機能します。ボトルのキャップを緩めるだけで、視覚、力、触覚、手首の角度などを含む多次元データが生成されます。 高品質で現実世界の物理的インタラクション データの全世界供給量は、わずか約 500,000 時間です。しかし、業界のコンセンサスは、身体化されたインテリジェンスが「GPT-2.0 モーメント」に達するには少なくとも数千万のデータ ポイントが必要であり、その差は 2 桁違います。
AgiBot パートナーの Yao Maoqing 氏は、物理世界には「数億時間」規模の実際のデータが必要になる可能性があると考えています。TARS AI の創設者 Chen Yilun 氏は、より具体的な見積もりを提示しました。身体的操作には少なくとも 1,000 万時間のデータが必要で、これは自動運転に必要な量の 10 倍です。トローリー氏のインタビューの中で、北米出身の身体化インテリジェンスの創設者は、「私たちに欠けているのはアルゴリズムではありません。それは実際のシナリオからのデータです。モデルは実験室では完璧に動作しても、現実世界に入った瞬間に崩壊してしまう可能性があります。」と述べています。
AgiBot は、WAIC ブースで、2026 年を「展開」の初年度と 定義しました。 統合された 3 つのインテリジェンス アーキテクチャを中心に構築された同社は、GO-2 に組み込まれた基盤モデル、GE-2 ワールド モデル、および物理ロボット用の Genie Evolver 1.0 強化学習システムという 3 つの基礎的な AI テクノロジーを展示しました。 TARS AI の汎用の身体化された基盤モデル AWE は WAIC SAIL Star を獲得し、今年のカンファレンスで栄誉を獲得した唯一の身体化されたインテリジェンス基盤モデルとなった。
モデルが開始点を決定します。データが最終局面を定義します。 業界の共通の質問が「何ができるか?」から変化したときのみです。 「どうやって学べばいいの？」エンボディドAIにおける本当の競争が始まるのだろうか。
WAICは終了しましたが、身体化された知能における世界的な競争はまだ始まったばかりです。ロボットが展示ブースを出て工場、倉庫、公共スペースに入るにつれて、パフォーマンスを超えて進むことが業界のコンセンサスになりつつあります。産業と家庭の道は急速に分岐しており、頭脳の獲得競争はすでに始まっています。
量産初年度が到来しました。誇大広告とチャンスは共存します。ノイズと平静が絡み合う。エンボディドAIをめぐる議論は長期間続くだろう。しかし、このサイクルに真に耐えるブランドは、最も過負荷な仕様を備えたハードウェア会社や、最も壮大な資金調達ストーリーを持つブランドではないでしょう。それらは、本当のニーズを読み取り、現実のシナリオを理解し、現実世界で検証可能な価値を継続的に生み出すことができるブランドになります。
この「中国式の変曲点」において、最も不足しているリソースはコンピューティングやチップではなく、実際の声と市場の洞察です。トローリーは、世界中からの実際の声が常に会場内にあることを保証します。
